【来源】
《黄金科学技术》 2025年第2期 P295-303
【分类导航】
工业技术->矿业工程->矿山压力与支护->矿山压力与岩层移动
【关键词】
机器学习;采空区;稳定性预测;局部最优;SIDBO-BP模型;评估指标
【摘要】
针对传统方法无法精确进行采空区稳定性预测的问题,提出了一种基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法。从采空区内外部2 个方面进行考虑,确定了影响采空区稳定性的9 个因素作为特征值,构建了基于SIDBO-BP 的采空区稳定性预测模型。以云南省某铅锌矿93组采空区作为研究对象,使用准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score共5个指标对模型的预测结果进行评估,并与其他算法模型进行对比。结果表明:SIDBO-BP 模型预测结果的准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score均大于其余算法模型,且与实际结果基本吻合,说明基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法具有更好的性能且预测效果更理想。